2017. 10. 9. 23:12
Python/04_Pandas를 통한 시계열 데이터 (Time Series) 처리
지금까지 pandas를 통해 업무를 어떻게 수행하는지 이해해보았다. 이제는 시계열 데이터(Time Series Data)를 갖고 놀아볼 때다.
우리가 다루는 데이터(주식, 금융, 부동산 등)의 대부분은 DateTime타입으로 만들어진 index와 그에 해당하는 값을 갖는 시계열의 형태로 나타내어진다.
그럼으로, 우리는 이번 챕터를 통해 panda의 특별한 시계열(Time Series) feature를 통해 데이터를 분류하고 작업하는 방법을 배울 것이다.
따라서 본 챕터에는 다음 내용이 포함될 것이다.
DateTime Index
Time Resampling
Time Shifts
Rolling and Expanding
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