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Notice

지금까지 pandas를 통해 업무를 어떻게 수행하는지 이해해보았다. 이제는 시계열 데이터(Time Series Data)를 갖고 놀아볼 때다.



  • 우리가 다루는 데이터(주식, 금융, 부동산 등)의 대부분은 DateTime타입으로 만들어진 index와 그에 해당하는 값을 갖는 시계열의 형태로 나타내어진다.

  • 그럼으로, 우리는 이번 챕터를 통해 panda의 특별한 시계열(Time Series) feature를 통해 데이터를 분류하고 작업하는 방법을 배울 것이다.

  • 따라서 본 챕터에는 다음 내용이 포함될 것이다.

      • DateTime Index

      • Time Resampling

      • Time Shifts

      • Rolling and Expanding



posted by shadowchaser